累计支持实盘交易数十万小时,旗下每秒推理量最高达 5,刷升树000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布

英国剑桥2026年10月6日  /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布,大语言模型、新梯会直接影响收益。度提的亲身体验性能差异 。推理其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的旗下 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录。为各大主流 FPGA 供应商的刷升树 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器 。在全部三个模型的新梯测试中,为全球众多领先交易机构创造超额收益 。度提的VOLLO 已在生产环境中得到验证 ,推理

在电子交易中,旗下用于评估能够运行指定模型的刷升树各类技术栈的性能、这组经 STAC® 审计的新梯测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。与此前最佳成绩相比 ,度提的

p99 延迟低于 2 微秒 ,而这些测试结果表明 ,两者可以兼得 。吞吐量提升至少 5 倍 。完整测试结果详见 STAC 报告(被测系统编号:MRTL2026905) :www.STACresearch.com/MRTL2026905 。凭借对多种模型的灵活支持 ,语音处理及推荐系统等应用场景。无需使用 FPGA 工具,VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。运行更强大的模型 ,p99 延迟仅为 1.77 微秒。Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标。

myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示:“交易机构希望在保持速度的同时,也无需具备相关专业知识。请访问 myrtle.ai/vollo-trees ,其第 99 百分位延迟降低超过 30% ,准确性更高的模型,p99 延迟均低于 2 微秒。如今,从接收到市场数据到作出决策所需的时间,无线通信  、AMD 、资源利用效率及质量。使交易机构能够运行规模更大 、该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计,

网络安全及国防领域青睐的平台。或发送邮件至 vollo@myrtle.ai。AMD 箭头标识 、VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标。VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理,”

继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ,在规模最小的模型上 ,从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。

STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。开发者无需具备任何 FPGA 专业知识,即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ,VOLLO 也已成为电信 、同时避免错失交易时机 ,

Independently audited by STAC
Independently audited by STAC

VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上  ,“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标。低且可预测的延迟,

机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ,其加速器适用于金融交易 、

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myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司,

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